На мероприятии эксперты в области ИИ и математики из ОАЭ, Саудовской Аравии, США, Молдавии и 6 городов России представили исследования о численных методах оптимизации, генеративных моделях и математических основах ИИ. Записи лекций доступны в VK Video. Организаторы ICOMP — Университет Иннополис, Научный совет Альянса в сфере ИИ и DigitalAutoSystems. Партнёры — Яндекс, Сбер и OpenTalks.AI.
О повышении эффективности федеративного обучения и переходе к методам оптимизации второго порядка рассказал Мартин Такач , заместитель директора департамента машинного обучения, доцент департамента машинного обучения Университета искусственного интеллекта имени Мохаммеда бен Заеда (MBZUAI).
Смотреть
С докладом о первой оптимальной версии распределенного SGD выступил Питер Рихтарик , профессор компьютерных наук Университета науки и технологий имени короля Абдуллы (KAUST).
Смотреть
Эффективные тензорные и матричные методы в глубоком обучении рассмотрел Иван Оселедец , доктор физико-математических наук, профессор Российской академии наук, генеральный директор Института искусственного интеллекта (AIRI), профессор Сколтеха.
Смотреть
О применении статистического мышления в децентрализованной оптимизации рассказал профессор Университете Пердью Джезуальдо Скутари .
Смотреть
Тему диффузионных и других методов синтеза видео раскрыл Денис Димитров , руководитель команды разработки нейросетей Kandinsky, управляющий директор по исследованию данных, руководитель научной группы Sber AI Research.
Смотреть
Разобрал безградиентные методы оптимизации Александр Гасников , ректор Университета Иннополис, член Совета по науке и образованию при Президенте России, заведующий лабораторией математических методов оптимизации, заведующий кафедрой математических основ управления МФТИ.
Смотреть
О статистическом анализе в нелинейных обратных задачах в докладе рассказал Владимир Спокойный , профессор Берлинского университета имени Гумбольдта, руководитель исследовательской группы в Институте Вейерштрасса.
Смотреть
С темой «Навигация по византийским атакам в распределенном обучении: методология испытательной функции» выступил Александр Безносиков , заведующий лабораториями в МФТИ, ИСП РАН и Университете Иннополис, доцент кафедры математических основ управления МФТИ.
Смотреть
Записи всех лекций ICOMP 2024
