Система анализа данных и поддержки принятия решений, спроектированная специалистами Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис, на 40% ускоряет разработку продуктов с применением ИИ и на 20% снижает стоимость обработки данных.
Любая задача, в решении которой применяют искусственный интеллект, требует работы по получению, подготовке и обработке больших объёмов данных. Для выполнения этих общих задач эксперты Университета Иннополис разработали инструмент построения комплексных систем сбора и обработки информации на предприятии.
Платформа собирает корпоративные данные файловых хранилищ, реляционных баз данных, систем видеонаблюдения и других источников, обрабатывает их в ручном или автоматическом режиме с помощью последовательности алгоритмов искусственного интеллекта, просматривает и проверяет результаты.
Рамиль Кулеев, директор Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис: «Такая платформа будет полезна крупным компаниям, внедряющим в работу нейросети, например Татнефти, Аэрофлоту, Московскому клиническому научному центру им. А.С. Логинова, а также разработчикам ИИ-сервисов. Решение уже применили при 180 процессах обработки данных. Инструмент использовали наши коллеги в разработке сервисов измерения веса свиней по видео, анализа медицинских изображений, поиска разливов нефти и незаконного строительства в охранных зонах, прогноза ингибиторной активности молекул, выявления дефектов на кузовах транспортных средств и других».
В перспективе с помощью платформы могут быть созданы новые аппаратно-программные комплексы, решающие задачи по автоматизации технологических и бизнес-процессов за счёт внедрения инструментов поддержки принятия решений с применением ИИ-технологий.
Антон Куховаренко, руководитель Центра разработки и проектирования программного обеспечения Университета Иннополис: «Использование платформы позволяет на 40% ускорить разработку готовых к промышленному внедрению продуктов за счёт того, что на ней уже решены проблемы по созданию инфраструктуры для развёртывания и поддержания моделей машинного обучения. Теперь специалисты могут сконцентрироваться на разработке моделей искусственного интеллекта, при этом многие модели и алгоритмы уже сохранены на платформе в виде готовых блоков — для реализации нового сервиса достаточно собрать их в общий конвейер в пользовательском интерфейсе. Система также снижает на 20% стоимость эксплуатации сервисов из-за оптимальной загрузки оборудования и динамического распределения вычислительных мощностей между различными задачами».
В 2021 году базе Университета Иннополис создан Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект». Центр развивает проекты в области ИИ по пяти направлениям: поиск новых материалов, транспорт, логистика, компьютерное зрение и медицина.
